Дважды в месяц ИскателИ и Big Bag Films собираются вместе, чтобы обсудить новости из мира искусственного интеллекта. В мире, где нейросети — не игрушка для айтишников, а мощный креативный инструмент, ускоряющий и упрощающий работу с самыми разными типами контента, за ними нужен глаз да глаз! Решили поделиться с вами тем, что там удалось напромптить.

Искали и нашли

Главная «фишка»: Luma AI позволяет брать обычное изображение и буквально в несколько кликов преобразовывать его в анимированное видео. Инструмент способен дорисовывать промежуточные кадры, делать картинку динамичнее, а теперь ещё и добавлять аудио-дорожку к видео-ряду.

Где и как это использовать?

Мы тестировали Luma на нескольких референсах и обнаружили, что качество результата во многом зависит от исходника: если исходное изображение чёткое и контрастное, а сюжет понятен (к примеру, яркий объект на нейтральном фоне), шансы получить «вау"-эффект гораздо выше. При более сложных сценах нужна ручная доработка.

Контент для мероприятий: если нужно быстро сделать «залипательное» фоновое видео на стенде или в холле, Luma AI сэкономит массу времени.

Рекламные тизеры: превращая статику продукта (например, баночки с кремом) в завораживающее микро-видео, вы сразу повышаете шанс «зацепить» внимание зрителя в ленте соцсетей;

Luma AI: от фотографии к короткометражке

Честно, иногда нам лень писать. В такие моменты мы радуемся появлению системы Copilot, которую Microsoft встраивает в свои продукты (от Office до Teams). Она способна понимать голосовые команды и обрабатывать их на русском языке. То есть вместо того чтобы «бомбить» Chat GPT запросами ручным вводом, вы можете просто озвучить вопрос, а Copilot сгенерирует ответ, подберёт данные, оформит документ или письмо.

Microsoft Copilot: когда голос быстрее клавиатуры

Почему это удобно?

Но куда тут без нюансов… Голосовое распознавание в нейросетях всё ещё может путать слова, особенно если человек говорит очень быстро или со сложными именами собственными. Так что итоговый текст стоит проверять. Но даже при необходимости доработки это — большой шаг вперёд, если будем сравнивать сервис со "старыми" голосовыми ассистентами.

Меньше рутины: если вы много работаете с документами, Copilot преобразует голосовые инструкции в форматированную информацию в Word, Excel или PowerPoint.

Сокращение времени: иногда наговорить что-то (особенно, если это раздумья вслух) проще, чем напечатать — руки за мыслями попросту не поспевают;

Честно, в нашей команде — много поклонников азиатской культуры, поэтому мы часто обсуждаем нейросетевые генерации, которые выполнены в аниме-стилистике. Поэтому, когда мы находим проекты, один в один копирующий стиль знакомых нам тайтлов, — невольно начинаем задумываться: «А как быть с авторским правом?»

Мы тестировали Luma на нескольких референсах и обнаружили, что качество результата во многом зависит от исходника: если исходное изображение чёткое и контрастное, а сюжет понятен (к примеру, яркий объект на нейтральном фоне), шансы получить «вау"-эффект гораздо выше. При более сложных сценах нужна ручная доработка.

Контент для мероприятий: если нужно быстро сделать «залипательное» фоновое видео на стенде или в холле, Luma AI сэкономит массу времени.

Рекламные тизеры: превращая статику продукта (например, баночки с кремом) в завораживающее микро-видео, вы сразу повышаете шанс «зацепить» внимание зрителя в ленте соцсетей;

«Это же ДжоДжо!» — как быть с авторскими правами

Где и как это использовать?

Честно, в нашей команде — много поклонников азиатской культуры, поэтому мы часто обсуждаем нейросетевые генерации, которые выполнены в аниме-стилистике. Поэтому, когда мы находим проекты, один в один копирующий стиль знакомых нам тайтлов, — невольно начинаем задумываться: «А как быть с авторским правом?»

Пришли к следующим выводам:

Все любят карты Таро: так случилось, что нейросети и таро — одинаково таинственны и непонятны для людей, вот мы и решили создать собственную колоду (с помощью ИИ, конечно же!), снабдив каждую карту бизнес-советом.

Каждый хочет получить свой нейросетевой портрет: наш ассистент Вия, генерирующий арт по фото в реальном времени, вызвал интерес;

Каждый хочет получить свой нейросетевой портрет: наш ассистент Вия, генерирующий арт по фото в реальном времени, вызвал интерес;

Люди путают ручную и нейросетевую работу: мы пустили на экран несколько сгенерированных роликов. Люди подходили, разглядывали его, но быстро испарялись, потому что не понимали, что видео сгенерировано нейросетями (настолько реалистично сделали!);

Как мы побывали на «Новом железе»

Офлайн-коммуникация для тех, кто привык жить в Google Meets — самый настоящий вызов, но общаться с людьми нам понравилось так же сильно, как и с искусственным интеллектом, хех!

ИскателИ уже успели потестить их в самых разных ситуациях — и офлайн-презентации готовили, и рекламу делали, и мульфильмы пилили. И можем сказать точно: если вы хотите добавить в проект «магическую искру» и ускорить процесс производства контента, — обращайтесь к генеративным моделям. Но всё же лучше иметь команду, которая знакома с подводными камнями и сумеет выжать максимум из этих технологий.

Нейросети — тот ещё ящик Пандоры.

И что в конце концов?..